From Data to Decisions: Simulation-Driven Digital Twins in Healthcare

English:

When designing healthcare spaces—whether new facilities or expansions—digital twins offer an affordable and powerful tool to significantly de-risk decision-making.

These models add an intuitive operational layer to traditional 3D architectural drawings, integrating historical and forecasted data to simulate real-world performance.

By conducting analyses early in the design process, before final construction plans are locked in, organizations can achieve the greatest returns. Future reconfigurations of physical spaces are often costly and disruptive, while digital twin insights enable informed decisions that optimize workflow efficiency, patient experience, and resource utilizationfrom the outset.

SimWell will present multiple past projects to demonstrate the benefits of this approach, showcasing how digital twins have supported data-driven planning and improved outcomes in healthcare facility design.

Notable projects:

  • CHUQ expansion: Human flow – simulation of elevators in the building
  • MUHC construction: Distribution of surgical services between hospitals

Français:

Lors de la conception d’espaces de santé — qu’il s’agisse de nouvelles installations ou de projets d’agrandissement — les jumeaux numériques offrent un outil abordable et puissant pour réduire considérablement les risques liés à la prise de décision.

Ces modèles ajoutent une couche opérationnelle intuitive aux plans architecturaux 3D traditionnels, en intégrant des données historiques et prévisionnelles afin de simuler les performances réelles.

En réalisant ces analyses tôt dans le processus de conception, avant la finalisation des plans de construction, les organisations obtiennent les meilleurs rendements. Les reconfigurations futures des espaces physiques sont souvent coûteuses et perturbatrices, tandis que les analyses issues des jumeaux numériques permettent de prendre des décisions éclairées qui optimisent l’efficacité des flux de travail, l’expérience des patients et l’utilisation des ressources dès le départ.

SimWell présentera plusieurs projets réalisés par le passé afin de démontrer les avantages de cette approche, et d’illustrer comment les jumeaux numériques soutiennent une planification fondée sur les données et améliorent les résultats en matière de conception d’établissements de santé.

Projets notables :
• Agrandissement du CHUQ : simulation des flux humains et du fonctionnement des ascenseurs dans le bâtiment
• Construction du CUSM : répartition des services chirurgicaux entre les hôpitaux